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计算机游戏智能水平的量化研究及神经进化方法

发布时间: 2018-03-02 17:01:33   作者:本站编辑   来源: 本站原创   浏览次数:  我要评论()

主持人:李艳

联系方式:13733220291

研究方向:游戏智能、机器学习

    本项目系统研究了几种典型游戏中的智能量化指标,提出了神经进化等机器学习的方法来提高游戏的智能水平。主要解决了如下关键问题:(1)游戏智能水平量化问题。针对不同游戏、场景和任务提出了不同的智能性指标,包括:即时战略游戏中的攻防场景中,提出资源配置的优化程度为体现NPC智能水平的重要标准;Ms. Pac-Man游戏中,基于Pac-Man的抓捕能力和灵活性定义了这个游戏中的趣味性指标。(2)建立快速在线的训练方法。基于上述提出的量化标准,基于遗传算法、神经网络、不平衡学习、粒子群算法等一种或多种学习方法,在相应的场景中分别提出了高效算法,明显提高了NPC行为的智能水平。以上方法均在已有的游戏平台中实现,取得了满意的效果。